Durante SAP TechEd 2025 tenutosi a Berlino, SAP ha presentato una serie di novità focalizzate sull'intelligenza artificiale, sui dati e sugli strumenti di sviluppo. In particolare, è emersa una forte attenzione verso SAP Business Technology Platform (SAP BTP), la piattaforma dati SAP Business Data Cloud e l'ampio ecosistema SAP di agenti AI intelligenti (Joule). Di seguito daremo luce ai principali annunci, organizzati per area tematica.
La piattaforma SAP BTP e gli strumenti per sviluppatori
SAP BTP si conferma come la base fondamentale per tutte le nuove funzionalità di AI e integrazione. Insieme al CTO di SAP Philipp Herzig e a Michael Ameling, presidente di SAP Business Technology Platform, Alam ha aperto la scena durante il discorso di apertura, affermando: "Come sviluppatori, non siete ai margini di questa rivoluzione dell'intelligenza artificiale. Voi siete la rivoluzione. E noi siamo qui per darvi la carica per il futuro" .
In questa cornice, SAP ha annunciato numerose innovazioni dedicate agli sviluppatori:
>>Joule Studio (SAP Build): è in arrivo con la disponibilità generale di un nuovo agent builder che consente di creare agenti personalizzati. Tra le novità spiccano il design assistito dall'AI, gli agenti attivabili tramite eventi di sistema, la possibilità di estendere gli agenti Joule predefiniti e un sistema di monitoraggio centralizzato a livello enterprise.
>> SAP Build e integrazione strumenti di sviluppo: SAP ha rilasciato nuovi local MCP server per SAP Build che permettono di utilizzare tool di sviluppo AI mantenendo al contempo la governance e il principio del "clean core". Inoltre è ora disponibile un pacchetto di estensioni di SAP Build per Visual Studio Code, che permette di programmare in ABAP nello stesso IDE dove si sviluppano le applicazioni CAP, Fiori, UI5 e mobile. Un solo ambiente per tutto significa ottimizzare tempo e risorse a disposizione. Unificare lo sviluppo in un unico ambiente significa ottimizzare tempo e risorse a disposizione.
>>SAP Joule for Developers: SAP Joule for Developersha ricevuto aggiornamenti significativi che rendono questo assistente di codice AI utile per sviluppatori di tutti i livelli di competenza. Sono state introdotte funzionalità AI-assistite specifiche per lo sviluppo ABAP in SAP S/4HANA Cloud Private Edition, insieme a strumenti di migrazione del codice legacy basati su AI, con l'obiettivo di aumentare sia la produttività che la qualità del codice. SAP ha inoltre annunciato che nel corso del 2026 saranno disponibili nuovi modelli LLM specializzati proprio sul linguaggio ABAP.
>> SAP Integration Suite e sicurezza: sul fronte della SAP Integration Suite e della sicurezza, SAP ha integrato l'intelligenza artificiale nella gestione delle API, introducendo raccomandazioni automatizzate e capacità di autoguarigione per risolvere le anomalie API. È stato inoltre introdotto il supporto MCP Gateway, che permette di esporre API personalizzate ai propri agenti AI garantendo un accesso sicuro e una governance centralizzata.
Queste novità dimostrano come SAP stia estendendo la propria piattaforma di integrazione e sviluppo per semplificare l'adozione dell'AI, consentendo agli sviluppatori di lavorare con i linguaggi e i tool che preferiscono senza dover rinunciare agli standard di governance SAP.
Business Data Cloud e Data Fabric aziendale
SAP ha rafforzato significativamente la propria offerta di data fabric, un approccio integrato alla gestione dei dati aziendali. Il cuore di queste innovazioni è rappresentato dalla SAP Business Data Cloud (BDC) e dalle sue nuove estensioni. Durante il TechEd, SAP infatti ha illustrato la propria visione del business data fabric, in cui SAP Business Data Cloud funge da hub unificato per dati semantici e applicazioni intelligenti, con un supporto esteso anche a piattaforme terze come Snowflake. Vediamo nel dettaglio gli annunci principali.
>>SAP Snowflake Solution Extension rappresenta un'integrazione profonda tra SAP e Snowflake. Snowflake diventa un'estensione naturale di SAP BDC e del data fabric aziendale, consentendo la condivisione bidirezionale dei dati senza necessità di copiarli (zero-copy sharing) tra SAP BDC e Snowflake. Questo approccio permette alle aziende di unificare in tempo reale i dati SAP con quelli presenti in Snowflake, mantenendo intatte la governance e la semantica dei dati. La disponibilità generale della soluzione SAP Snowflake è prevista per il primo trimestre del 2026, mentre BDC Connect per Snowflake (le capacità di integrazione bidirezionale) arriverà nella prima metà del 2026.
>> Lo Studio per Data Product è una nuova funzionalità di SAP BDC che permette agli utenti di modellare e gestire data product riutilizzabili, combinando dati SAP e non-SAP attraverso strumenti visuali o tramite SQL. Questo strumento semplifica notevolmente la creazione di asset dati governati, con schema, lineage e versioning definiti in modo centralizzato.
>> SAP ha inoltre rilasciato nuovi data products gestiti direttamente in SAP BDC, che coprono domini aziendali molto ampi: ERP, HR, sostenibilità, customer experience e molti altri. In questo modo, l'azienda amplia significativamente la copertura di dati semanticamente ricchi disponibili immediatamente per analisi e progetti di AI.
>> La condivisione dati tra BDC e HANA è un'altra novità importante: SAP ha introdotto la condivisione bidirezionale dei dati fra SAP BDC e SAP HANA Cloud. Ad esempio, oggetti come le viste di calcolo HANA possono essere utilizzati direttamente in SAP BDC, preservando la logica di business, i KPI e la governance mentre si estendono i modelli all'interno del data fabric.
>> SAP HANA Cloud ha ricevuto potenziamenti significativi sul fronte dell'AI. Questo database multi-modello può ora generare automaticamente knowledge graph a partire dai propri metadati (tabelle, colonne, relazioni), accelerando la comprensione della struttura dei dati. HANA supporta inoltre il Model Context Protocol, che dà agli agenti AI l'accesso ai motori multi-modello (dati spaziali, vettoriali, graph) all'interno dello stesso database. Infine, SAP HANA Cloud permette ora di eseguire workload AI tabellari (forecasting, rilevamento di anomalie, analisi predittive) direttamente sui dati strutturati del database. In particolare, la nuova versione SAP-RPT-1 (Relational Pre-trained Transformer), un modello foundation specifico per dati tabellari, è integrata nativamente in HANA Cloud, consentendo di ottenere previsioni senza necessità di training specifico, semplicemente tramite query SQL.
In sintesi SAP sta trasformando SAP BDC e HANA Cloud in un vero e proprio "tessuto di dati aziendali" che unifica dati transazionali, analitici e AI. L'integrazione con Snowflake e altri cloud data platform permette alle imprese di armonizzare i dati SAP e non-SAP, abbattendo i silos e accelerando lo sviluppo di applicazioni intelligenti basate su AI.
Intelligenza artificiale e agenti intelligenti
L'evento ha posto gli sviluppatori al centro della rivoluzione dell'agentic AI di SAP. Durante i keynote è stato enfatizzato come l'AI renderà gli sviluppatori veri e propri "architetti di imprese intelligenti", fornendo loro strumenti avanzati e dati contestualizzati. Ecco, di seguito, le principali novità.
>> Gli agenti Joule avanzati rappresentano un'evoluzione significativa: SAP Joule (il framework per agenti intelligenti) si arricchisce di nuovi agenti specializzati e di capacità di orchestrazione più sofisticate. Sono stati annunciati assistenti AI in grado di coordinare più agenti contemporaneamente attraverso workflow complessi che attraversano diversi domini aziendali (finanza, supply chain, HR e altri). Un esempio concreto è il nuovo agente per l'analisi dei processi aziendali, che aiuta a identificare inefficienze e opportunità di miglioramento nei flussi di lavoro.
>>SAP-RPT-1 rappresenta un'innovazione importante nel campo dei foundation model aziendali. SAP ha lanciato SAP Relational Pre-trained Transformer 1 (SAP-RPT-1), presentato come il primo modello di AI generativa progettato specificamente per lavorare con dati aziendali strutturati. RPT-1 è in grado di fornire predizioni altamente accurate per scenari di business concreti (come ritardi nelle consegne, rischi di mancato pagamento, probabilità di completamento degli ordini) operando direttamente sui dati di SAP. La società ha anche messo a disposizione un ambiente di test gratuito (playground) dove è possibile sperimentare le capacità di RPT-1.
>> Sul fronte della formazione e delle competenze, SAP ha ribadito il proprio ambizioso impegno a formare 12 milioni di persone nelle competenze legate all'AI entro il 2030. Attraverso partnership con Coursera e altre piattaforme educative, verranno ampliati i programmi di training pratico sugli strumenti AI di SAP con l'obiettivo di accelerare l'adozione della tecnologia all'interno delle aziende.
>> Per quanto riguarda l'autonomia dell'AI e l'apertura, SAP conferma la propria strategia di apertura tecnologica. È stato sottolineato lo sviluppo di protocolli standard (come Agent-to-Agent e Model Context Protocol) che permettono agli agenti SAP di collaborare in modo sicuro attraverso ecosistemi diversi. Queste aperture si inseriscono in un contesto di partnership per integrare gli agenti Joule con workflow di automazione low-code, e di integrazione con framework open source all'interno di SAP BTP.
Nel complesso, gli annunci sull'intelligenza artificiale hanno confermato che SAP intende dotare sia gli sviluppatori che i professionisti aziendali di strumenti avanzati per passare rapidamente dall'analisi all'azione, mantenendo sempre i dati di contesto aziendale al centro del processo decisionale.
Automazione fisica e robotica intelligente
Un altro filone importante presentato al TechEd è stato il Project Embodied AI, un'iniziativa volta a portare l'intelligenza artificiale nel mondo fisico della produzione e del manufacturing. SAP ha dimostrato nuovi casi d'uso in cui robot intelligenti collaborano con i sistemi enterprise, grazie a partnership strategiche con i leader del settore.
I risultati preliminari dei progetti pilota sono stati notevoli: si sono ottenute riduzioni fino al 50% dei fermi macchina non pianificati e un aumento del 25% della produttività in ambito produttivo e logistico. Questi risultati derivano dall'estensione delle logiche di SAP AI al mondo della robotica.
Allo stesso modo, le collaborazioni con diversi partner annunciati durante il TechEd stanno ampliando progressivamente l'ecosistema di robot intelligenti compatibili con SAP. Questi progetti dimostrano concretamente come l'AI autonoma "incorporata" nei dispositivi fisici possa supportare efficacemente gli operatori umani in ambienti complessi, garantendo maggiore agilità e continuità operativa.
Un aspetto particolarmente interessante è che la transizione a SAP S/4HANA con Extended Warehouse Management è stata evidenziata come la base fondamentale per attivare queste nuove capacità, confermando l'importanza strategica della piattaforma ERP integrata nei flussi produttivi avanzati.
Verso una nuova era di AI e integrazione
SAP TechEd 2025 ha confermato come l'intelligenza artificiale non rappresenti più una prospettiva futura, ma un motore di trasformazione già pienamente operativo all'interno delle imprese. Con l'evoluzione di SAP Business Technology Platform, la centralità della Business Data Cloud e l'arrivo di agenti intelligenti sempre più autonomi, SAP sta definendo un nuovo paradigma fondato su dati aziendali governati, processi integrati e automazioni che nascono direttamente nel contesto del business.
Per CIO, IT manager e decision maker, la direzione tracciata appare chiara: è necessario investire oggi in un modello architetturale aperto, scalabile e con un core pulito, capace di accogliere innovazioni continue senza compromettere la stabilità. Dallo sviluppo assistito dall'AI fino alla robotica intelligente, tutte le novità presentate puntano a ridurre la complessità operativa, accelerare il time-to-value e trasformare il potenziale dei dati in risultati concreti e misurabili.
In sintesi, dunque, SAP si propone come partner strategico per costruire imprese realmente intelligenti: organizzazioni in cui persone, processi, dati e intelligenza artificiale collaborano in modo sinergico per generare valore, innovazione e sostenibilità competitiva nel lungo periodo. Le aziende che sapranno compiere questo passo con tempestività saranno quelle che guideranno la prossima generazione di business.